Módulo de Reconocimiento Visual Maix Bit Risc-V Aiot K210 Placa de Desarrollo en Python

• Recubrimiento de metal: Cobre
• Modo de Producción: SMT
• Capas: Capa múltiple
• No. de Modelo.: K210
• Material de Base: Sistema de Información al Ciudadano
• Personalizado: No personalizado
• Condición: Nueva
• Paquete de Transporte: bolsa
• Especificación: 53*25mm
• Marca Comercial: sipeed maix
• Origen: Cn
• Capacidad de Producción: 1000pcs/mes

Descripción de Producto

Placa de desarrollo Maix bit K210

Introducción al producto

La placa de desarrollo es miembro de la línea de productos de SiPEED. Es una placa de desarrollo AIOT diseñada basada en el chip informático inteligente EDGE K210 de Canaán (arquitectura RISC-V de doble núcleo de 64 bits). La placa de desarrollo es compacta y potente, con interfaz tipo C integrada y circuito USB-UART. Los usuarios pueden conectarse directamente al ordenador a través del cable USB tipo C para su desarrollo. Está equipado con 128Mbit Flash, LCD, DVP, tarjeta Micro SD y otras interfaces y todos los iOS se presentan para facilitar la expansión del usuario.

Ventajas del producto

La placa de desarrollo utiliza K210 como unidad central, que es potente. El chip tiene un procesador de doble núcleo de 64 bits integrado y 8M SRAM en chip. Tiene un rendimiento excepcional en visión de máquina de AI y rendimiento auditivo. Tiene múltiples unidades de aceleración de hardware (KPU, FPU, FFT, etc.), y la potencia informática total puede alcanzar hasta 1TOPS. Puede implementar fácilmente algoritmos de visión de máquina/audición para varios escenarios de aplicación, y también puede realizar trabajos de preprocesamiento para el escaneo de la dirección de voz y la salida de datos de voz.
 

Parámetros del producto
 

K210 parámetros de chip de la placa de desarrollo	1.Core: RISC-V Dual Core 64bit, con FPU
	2.frecuencia principal: 400MHz (overclocable a 600MHz)
	3.SRAM: Incorporado 8M bytes
	4.reconocimiento de imagen: QVGA @ 60fps/ VGA @ 30fps
	5.reconocimiento de voz: Matriz de micrófonos (8mics)
	Modelo 6.Network: Soporte YOLOv3, Mobilenetv2, TinyYOLOv2, reconocimiento facial, etc.
	7.Marco de aprendizaje profundo: Apoyar marcos generales como TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
	8.PERIFÉRICOS: FPIOA/UART/GPIO/SPI/I2C/I2S/TEMPORIZADOR
	9.procesamiento de vídeo: Procesador de red neural (KPU) FPU cumple con la norma IEEE754-2008 Procesador de sonido (APU) Acelerador de transformación rápida de Fourier (FFT)

Parámetros de la placa de desarrollo	1. Recursos a bordo: Botones*2 Luz RGB*1 Micrófono MEMS*1 USB a UART 125Mbit Flash*1
	2. Interfaces integradas: Interfaz USB tipo C. 24pin interfaz de cámara DVP 24pin interfaz LCD Ranura para tarjeta microSD Todos los conectores macho de E/S están sin plomo
	3. Dimensiones: 53,3*25,4mm
	4. Tensión de alimentación: 5,0V a 300mA (la corriente de alimentación debe ser superior a 300mA)
	5. Temperatura de funcionamiento: -30ºC~+85ºC.

Desarrollo de software	1. Sistema operativo de chip: FreeRTOS, RT-Thread, etc.
	2. Entorno de desarrollo: IDE, IDE PlatformIO, IDE rduino, etc.
	3. Lenguaje de programación: C, C++, MicroPython

Escenarios de aplicación

El módulo AI proporciona una solución de un solo módulo a nivel de sistema para los productos de visión y audición artificial. Utilizando el firmware y el IDE del equipo SiPEED, los usuarios pueden implementar rápidamente funciones como "reconocimiento facial" que suenan "de alta gama". Desde su lanzamiento, el módulo ha sido amado por jugadores e ingenieros geek. También se utiliza ampliamente en aplicaciones comerciales, especialmente en escenarios que requieren la combinación de visión y audición de máquinas. Creo que el módulo de IA puede aplicarse a más campos en el futuro.
 

 

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Embalaje y envío

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