Máquina de clasificación de mineral con aprendizaje profundo de inteligencia artificial, optimización automática de algoritmos para variaciones de mineral

Detalles de Producto
Tipo: clasificador seco inteligente de rayos X
Voltaje: 380V
Peso: 10T
Miembro de Oro Desde 2025

Proveedores con licencias comerciales verificadas

Proveedor Auditado Proveedor Auditado

Auditado por una agencia de inspección externa independiente

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Información Básica

No. de Modelo.
MTX20-300C
Material
Acero al carbono
Característica de materiales
resistencia a la corrosión
Certificación
CE, iso9001:2015
El Ahorro De Energía
Ahorro de Energía
Garantía
1 Año
Color
Azul
Personalizado
Personalizado
Condición
Nuevo
Servicio postventa
guía de instalación in situ
clasificación del tamaño de minerales
50-300mm
capacidad
190 t/h
anchura de la banda
2000mm
Paquete de Transporte
cartón de madera
Especificación
8556*2300*2800
Marca Comercial
mingde
Origen
China
Código del HS
8474100000
Capacidad de Producción
2000 unidades/año

Descripción de Producto

Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Descripción del producto
Los rayos X de la máquina de clasificación inteligente utiliza rayos X para transmitir la exploración de minerales seleccionados, la obtención de los datos de número atómico de los minerales contenidos dentro de los minerales. A través de medios como convolutional redes neuronales, se procesan los datos para establecer un modelo de reconocimiento, la identificación de los minerales y ganga, y luego conducir el actuador para ordenar los minerales. La luz visible o cámaras de infrarrojos también pueden instalarse de acuerdo a las diferentes características de los minerales para la identificación de compuestos, además de mejorar la precisión de clasificación.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Principio de clasificación
(1) El alimentador vibrante establece el material en una sola capa para garantizar que cada pieza de material pasa a través de la zona de detección por separado para evitar la superposición de interferencia.
(2) El detector de rayos X genera una imagen en escala de grises del material mediante el escaneo del mineral a través de la transmisión. Zonas de alta densidad (como los metales) aparecen brillantes, y áreas de baja densidad (como las rocas) aparecen oscuras. Algunos de estos equipos está equipado con cámaras de alta definición para capturar las diferencias de color, brillo, textura, forma manchas, etc. de la mena para identificar los minerales con pequeñas diferencias de densidad pero obvio las características de la superficie.
(3) la distribución de densidad, forma, textura y otras características de los materiales se extraen a través de algoritmos inteligentes. Un modelo de clasificación de AI para aprendizaje en profundidad para distinguir los minerales de rocas.
(4) Después de identificar el mineral, el sistema de transmisión activa la válvula de jet a soplar la roca en el cuadro de recogida designado, y el mineral cae en otra colección de verificación. El tiempo de respuesta de la válvula de jet puede llegar a milisegundos, y la clasificación de precisión es tan alto como 99%.
Parámetros técnicos

50-300mm grandes partículas(Calculado con la densidad 1,4g/m³)
Producto
MTX12-300
MTX14-300
MTX16-300
MTX18-300
MTX20-300
MTX24-300
MTX28-300
MTX32-300
MTX36-300
El ancho de vía correa(mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
La capacidad
(T/h)
110
130
150
170
190
230
260
300
340
25-100mm Oriente apartado de partículas se calcula con la densidad 1,4g/m³)
Producto
MTX12-100
MTX14-100
MTX16-100
MTX18-100
MTX20-100
MTX24-100
MTX28-100
MTX32-100
MTX36-100
El ancho de vía correa(mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
La capacidad
(T/h)
66
78
90
102
114
126
155
180
205
10-60mm pequeña partícula(Calculado con la densidad 2,7G/³)
Producto
MTX14-30
MTX16-30
MTX18-30
MTX20-30
MTX24-30
MTX28-30
MTX32-30
MTX36-30
MTX40-30
El ancho de vía correa(mm)
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
4000
La capacidad
(T/h)
42
49
56
63
77
91
105
119
133
La capacidad real debe ser calculado según la densidad mineral
Características técnicas
1. La alta precisión desarrollado independientemente de la energía y minería de doble sistema de transmisión es capaz de identificar los minerales con grandes diferencias de densidad y alto contenido así como con pequeñas diferencias de densidad y bajo contenido, lo que es aplicable para la clasificación de una amplia gama de tipos de minerales.  
2. El uso de técnicas de inteligencia artificial avanzada tales como el aprendizaje en profundidad, un modelo matemático personalizado para el mineral en cada sitio minero para garantizar la identificación precisa, logrando así eficiente y exacto de la clasificación.  
3. A través de la integración de Internet de las cosas (IoT) la tecnología, el sistema permite en tiempo real en línea de seguimiento de la máquina, el estado de funcionamiento, con problemas de alertas y alarmas. Además, el sistema soporta autoaprendizaje y actualizaciones automáticas, mejora continuamente el rendimiento de la clasificación.  
4. Professional Software, junto con altos niveles de los componentes a nivel mundial, asegura la estabilidad y alta eficiencia de funcionamiento de todo el sistema.
Ámbito de aplicación:  
1. La construcción de nuevas minas, la transformación tecnológica de antiguas minas, y los minerales que alcanzan el valor de minería de datos económicos tras la clasificación.
2. El mineral está sometido a tratamiento de eliminación de residuos, reduciendo significativamente la cantidad de residuos rock entrar en el "aplastamiento - Rectificación - proceso de ordenación", reduciendo el coste global de la planta de beneficio, y reduciendo la cantidad de residuos.
3. Ordenar y enriquecer los minerales de baja calidad para hacer uso de recursos que no tienen ningún valor de la minería, ampliando la gama disponible de minerales.
4. Volver a ordenar los materiales de desecho generados durante el proceso de producción metalúrgica para extraer minerales útiles.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Los minerales que podemos ordenar
1.minerales de metales no ferrosos: plomo, zinc, cobre, molibdeno, níquel, oro, plata, estaño, aluminio, etc
2. Minerales de metales ferrosos: manganeso, hierro, cromo, vanadio, titanio, tungsteno, etc.
3. Minerales no metálicos: la fluorita, brucite, la magnesita, carbón y el carbón, ganga...
4. Otros: la roca fosfórica, perlita, residuos sólidos, residuos de desechos de fundición, etc.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Certificaciones
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Preguntas frecuentes
1.Podemos visitar su fábrica?
2.El tiempo sobre el período de garantía de la máquina?
Sí, nuestra fábrica está situada en la ciudad de Hefei, provincia de Anhui, 2,5 horas de tren bala la distancia de Shangai,una cordial bienvenida a su visita.
Un año. Y proveemos servicios de actualización de software de por vida para nuestros clientes.
3.Puede que las muestras de prueba para comprobar el efecto de la clasificación?
Sí, el envío de muestras para pruebas es bienvenida.

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