| Personalización: | Disponible |
|---|---|
| Aplicación: | Industria Aeroespacial, Industria automotriz, Industria Electrónica, Industria alimentaria, Industria de la fabricación de metal, Industria Farmacéutica, Industria del plástico |
| Modo de control: | Control de Trayectoria Continua |
Proveedores con licencias comerciales verificadas
Proveedor Auditado Auditado por una agencia de inspección externa independiente
| Elemento | Nombre | Edición | Imagen | Precio (USD) | características del producto | Se pueden realizar proyectos experimentales |
| 1 | MechDog | edición de lujo | |
$1.498 | 1 Soporte de programación gráfica Scratch, programación Python y programación en lenguaje C. 2 EL controlador incorpora una gran variedad de módulos electrónicos y las interfaces de módulos electrónicos están reservadas para ampliar la gama completa de sensores 3 equipado con módulo de visión, puede lograr fácilmente reconocimiento visual, transmisión de vídeo y otras funciones 4. Proporcionar materiales de aprendizaje, documentos de enseñanza y vídeos de enseñanza para reducir el umbral de aprendizaje y facilitar la IA 5 cumplir con la práctica de aprendizaje y ciencia y educación necesidades de los estudiantes en diversas instituciones |
1 Control remoto del cuerpo: El perro robot puede controlarse para completar el movimiento básico a través de LA APLICACIÓN del teléfono móvil, y la altura y la postura pueden ajustarse sin postes durante el movimiento para realizar giros mientras camina. 2 seguimiento del color: A través de la cámara HD, el perro robot puede capturar objetos de diferentes colores y ejecutar los procedimientos predefinidos del sistema para rastrear automáticamente los bloques de color. 3 reconocimiento de color: A través de la cámara HD para identificar los tres colores rojo, azul y verde, y dejar que el RGB ultrasónico ilumine el color correspondiente. 4 reconocimiento de cara: A través de la cámara HD, el perro robot puede detectar la cara en el campo de visión, y el perro robot saludará a la otra parte después de reconocer la cara. 5 patrulla visual de líneas: A través de la cámara HD para identificar diferentes líneas de color, y automáticamente seguir el camino de estas líneas de color, para lograr la función de patrulla visual de líneas 6 evitación ultrasónica de obstáculos y siguientes: El perro robot elegirá girar y dar la vuelta en el modo de evitación de obstáculos escaneando los objetos que están delante de él a través del sensor ultrasónico luminoso; el movimiento de la pista se selecciona en el modo de seguimiento. 7 Control táctil: Al tocar el sensor táctil con el dedo, el extremo de la señal del sensor táctil emite un nivel bajo, para realizar los movimientos del perro robot, como sentarse, tumbarse y pararse a cuatro pies 8 Control de grupo: Múltiples perros robots pueden ser unificados a través DE LA APLICACIÓN móvil |
| 2 | PuppyPi perro robot de visión inteligente | Versión de desarrollo insignia(radar TOF + sensor + brazo robótico 4B/4G) | |
$1.198 | 1 desarrollado basado en Raspberry PI, adecuado para la educación de inteligencia artificial de IA, el aprendizaje de algoritmos de visión de gama alta y algoritmos de marcha de varios pies 2 la carrocería adopta una estructura de aleación de aluminio, equipada con un mecanismo de dirección de 8 asientos huecos, y los pasos están diseñados con una barra de conexión, que puede fácilmente realizar caminatas libres, escaleras arriba y abajo y otras caminadas 3. SE adopta el sistema ROS y la simulación Gazebo es compatible para cumplir con el aprendizaje y verificación de la visión de la máquina, cinemática de la máquina, control de la marcha y otros algoritmos 4 Soporte para PC, APLICACIÓN móvil, escritorio remoto VNC y control de controlador 5 Alimentación de batería de litio de alta velocidad, duración de la batería de hasta 60 minutos 6 Código fuente de la pitón abierta, que proporciona 128 secciones de materiales didácticos ricos para ayudar a los usuarios en todos los aspectos del aprendizaje 7 con LiDAR, puede lograr funciones de mapa y navegación Slam, seguimiento de radar y otras funciones |
1 desarrollado basado en Raspberry PI, adecuado para la educación de inteligencia artificial de IA, el aprendizaje de algoritmos de visión de gama alta y algoritmos de marcha de varios pies 2 la carrocería adopta una estructura de aleación de aluminio, equipada con un mecanismo de dirección de 8 asientos huecos, y los pasos están diseñados con una barra de conexión, que puede fácilmente realizar caminatas libres, escaleras arriba y abajo y otras caminadas 3. SE adopta el sistema ROS y la simulación Gazebo es compatible para cumplir con el aprendizaje y verificación de la visión de la máquina, cinemática de la máquina, control de la marcha y otros algoritmos 4 Soporte para PC, APLICACIÓN móvil, escritorio remoto VNC y control de controlador 5 Alimentación de batería de litio de alta velocidad, duración de la batería de hasta 60 minutos 6 Código fuente de la pitón abierta, que proporciona 128 secciones de materiales didácticos ricos para ayudar a los usuarios en todos los aspectos del aprendizaje 7 con LiDAR, puede lograr funciones de mapa y navegación Slam, seguimiento de radar y otras funciones |
| versión de desarrollo insignia (Radar TOF + sensor + brazo robótico Raspberry PI 5/4G) | $1.298 | |||||
| 4G actualizado a 8G costo (opcional) | $100 |
PREGUNTAS FRECUENTES
