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| Modelo: | LC2351C |
| APP: | V380 Pro |
| La estructura del sistema: | Embedded Linux, el brazo estructura chip |
| Chip: | AK3918E V200 |
| Resolución: | 1.0MP 1280*720P |
| Resolución del sensor: | 1/2.9"SC2006 |
| Lente: | 4MM |
| Ángulo de visión: | 75° |
| Pan-tilt: | Gira 355°:Horizontal Vertical:90° |
| Cantidad de punto preestablecido: | 6 |
| La compresión de vídeo estándar: | H.264/15FPS |
| Formato de vídeo: | PAL |
| Iluminación mínima: | 0,01 lux@(F2.0,VGC),O.Luxwith IR |
| Obturador electrónico: | Auto |
| Compensación de contraluz: | El apoyo |
| La reducción de ruido: | 2D, 3D |
| La cantidad de LED: | LED blanco de 16pcs + 12pcs LED infrarrojo |
| Conexión de red: | WIFI Hotspot, AP, el puerto de red RJ45 |
| Red: | La transmisión inalámbrica WIFI (compatible con IEEE802.11b/g/n wireless protocol). |
| La visión nocturna: | Interruptor de corte IR,acerca de 5-8metros automáticos (que varía de un entorno). Led blanco. Puede ser el control remoto a través de APP:1.Encender 2.Desactivar 3.Auto (En modo automático, la luz infrarroja se activa después de que el interruptor de corte de IR a la visión nocturna automáticamente , puede detectarse de forma inteligente el cuerpo humano, y Encender/apagar la luz blanca inteligente ). |
| Audio: | Micrófono y altavoz, el soporte audio bidireccional y la transmisión en tiempo real. Estándar de compresión de audio ADPCM, auto-adaptarse a la secuencia de código |
| Alarma: | 1.La detección de movimiento y la imagen de empujar 2.AI seguimiento humano |
| Especificación ONVIF | ONVIF soporte |
| Almacenamiento: | La tarjeta del TF(Max 128G);almacenamiento cloud Cloud / El disco (opcional). |
| Entrada de alimentación: | 12V/2A fuente de alimentación Waterproof (incluida la fuente de alimentación) |
| Entorno de trabajo: | La temperatura de trabajo:-10ºC ~ + Trabajo 50ºC Humedad: ≤95% de HR |
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