Alta probabilidad (HPL) 70%-100% modelos de selección de acciones -226+268
La estrategia cuantitativa proviene de la experiencia histórica. Descubre y utiliza la regularidad mostrada en la historia del mercado de inversión a través del cálculo exacto de los datos, y asume que esta ley seguirá siendo efectiva en el futuro.
¿por qué deberíamos hacer inversiones cuantitativas? ¿Cuáles son sus ventajas comparativas?
1.lo que ha sucedido sucederá de nuevo. Lo que se ha hecho debe hacerse más tarde. No hay nada nuevo bajo el sol. Las palabras de Salomón han pasado tres mil años. Incluso hoy, cuando los escuchamos, todavía podemos sentir el significado de estos dichos.
La historia siempre es asombrosamente parecido; creo que algunos de los puntos importantes de este estudio darán la mejor inspiración para su realidad que enfrenta problemas actualmente.
Desde la perspectiva de la historia, el análisis fundamental parece ser exhaustivo pero no necesariamente exacto. Las funciones desarrolladas del cerebro humano son limitadas, y es difícil manejar correctamente la compleja masa de información. Alguna información se magnificará subjetivamente, mientras que otras serán ignoradas, lo que fácilmente conducirá a la desviación o incluso al error en la cognición de la gente, lo que engañará la inversión futura. Y el ordenador examinará toda la información de entrada por igual. Puede medir con precisión el papel histórico que desempeña cada factor, es decir, puede procesar de forma precisa y exhaustiva dentro de un rango limitado de información. Por supuesto, el grado de precisión y de amplitud depende de la capacidad de las personas que utilizan computadoras, pero desde la perspectiva de la metodología, es sin duda la más precisa.
2. En términos de toma de decisiones de inversión, el análisis de los fundamentos de los inversores es difícil de ser suficientemente objetivo, y la influencia subjetiva y emocional está en todas partes. Incluso los inversores con experiencias similares harán juicios diferentes cuando se enfrentan a la misma información, y la misma persona puede hacer operaciones completamente diferentes en entornos diferentes. Obviamente, los factores subjetivos humanos (incluidas las preferencias, el estado de ánimo, la personalidad, etc.) tienen un impacto muy importante. Por supuesto, esto no es para negar la percepción subjetiva, sino para mostrar que la subjetividad artificial es probable que haga que los inversores renuncien al pensamiento racional y distorsionen su comprensión de los hechos objetivos. El programa informático es suficiente para superar la debilidad de la naturaleza humana. Puede implementar fielmente los resultados racionales de la investigación completados por el desarrollador del modelo sin ser perturbado por otros factores. Con la misma información, las conclusiones que saca son únicas, claras, objetivas y lo suficientemente racionales.
3. La inversión cuantitativa puede reducir en gran medida la carga del cerebro humano y ayudar a las personas a hacer una inversión más eficiente. Los programas informáticos pueden procesar una gran cantidad de información al mismo tiempo. Por ejemplo, el modelo cuantitativo de detección de stock puede producir la cartera de valores rápidamente y en lotes después de introducir decenas de millones de datos, mientras que el cerebro humano puede necesitar varios meses de trabajo duro para examinar la misma cartera, pero no es probable que logre mejores resultados. Además, las computadoras pueden funcionar sin descanso, lo que mejorará significativamente las posibilidades de los inversionistas de aprovechar las oportunidades.
Por lo tanto, es muy necesario llevar a cabo inversiones cuantitativas e investigaciones, que desempeñarán un papel muy importante en la complementación y promoción de las inversiones tradicionales. No debemos dejar de comer por miedo a ahogarse debido al miedo a la quiebra de la empresa de gestión de capitales a largo plazo. Los modelos cuantitativos son excelentes herramientas de inversión. La clave de los buenos resultados reside en cómo los utilizan los desarrolladores y los usuarios, en lugar de en los medios cuantitativos mismos.
Basado en leyes históricas, nuestro Think Bank ya ha desarrollado 226 modelos de evaluación de acciones de alta probabilidad (HPL) 70%-100% y 268 modelos de evaluación de acciones de probabilidad sub-alta (HPL) 51%-69,9% para ayudar a los inversores en acciones a resolver sus puntos de dolor, tales como operaciones frecuentes a corto plazo, desagrado de posiciones cortas, creer en la vid, psicología de grupo, análisis de tecnología de superstición, sin pérdida de parada, control de emociones, etc.
Entre ellos, más de 100 modelos universales de selección de valores adecuados para diferentes mercados.
El mercado de valores no tiene oportunidades todos los días, pero nunca carece de oportunidades. Si lo pierdes, no lo persigan. Si no llega al precio de compra establecido por usted mismo o por nuestros sistemas de detección automática de acciones con tecnología AI, debe ser paciente y esperar la oportunidad.
Nuestro objetivo es minimizar sus pérdidas y mejorar sus ingresos de inversión incluso si su mercado es bajista. Cualquier inversor, si está interesado en ellos, por favor no dude en ponerse en contacto con nosotros para 1-3 modelos de prueba primero (mercado de acciones simuladas) gratuito.
Proveedor Auditado 
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