| Personalización: | Disponible |
|---|---|
| Pantalla: | Pantalla en color |
| Solicitud: | Comunidad, Garaje, Compañía, Hotel, Almacén, Estacionamiento, Hospital, Campus, Supermercado, Empresa, Fábrica, Parque |
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La cara de TJ-18 Pro es una tableta de reconocimiento facial (DV350 solución) sobre la base de aprendizaje en profundidad, utilizando el HiSilicon de grado industrial de la plataforma Linux Embedded ha integrado un procesador de red neuronal. Equipado con 2 megapíxeles de full-HD WDR cámara en color, realiza bien bajo la iluminación, poca luz, y el contraste de las condiciones de iluminación. Puede almacenar hasta 200.000 plantillas facial localmente para fuera de la identificación y comparación. El dispositivo ofrece una variedad de interfaces de cable de la cola y configuraciones flexibles, incluyendo opciones para el reconocimiento de códigos QR, lector de tarjetas incorporado (frecuencia doble IC+ID), personalizar tarjetas CPU integrada de comunicación, 4G, Wi-Fi de la comunicación, integración de la plataforma de vivienda, la segunda generación de una tarjeta de identificación de la lectura, y otras características opcionales.
| Los parámetros básicos | |
| El sensor | 1/2.8"Progressive Scan CMOS |
Iluminación mínima |
0,01 lux@(F1.2,AGC). |
| El obturador | 1/100s~1/10000s |
| Lente | La doble 6mm lentes Sony |
| Mostrar | De 8 pulgadas de pantalla IPS HD(1280*800) |
| El amplio rango dinámico | Admite |
La difusión de voz |
Admite(TTS personalizable) |
| Video | |
| Norma de vídeo | H.264 |
| El bitrate | 1024Kbps~4Mbps |
| La resolución de vídeo | La letra h) de 1920×1080(V). |
| La velocidad de fotogramas | 25fps |
La configuración de vídeo |
La exposición (Obturador),Ganar,el contraste, saturación, la compensación de exposición Facial |
| Características de reconocimiento | |
Modos de funcionamiento |
Online, Offline automática, |
El contenido de reconocimiento |
La cara,opcional(código QR publicidad,pantalla,la lectura de tarjeta IC+ID) |
| Tipo de reconocimiento | 1:N |
| Tipo de detección | La detección de Liveness |
Velocidad de reconocimiento |
≤80ms |
Índice de reconocimiento |
≥99% |
La distancia de reconocimiento |
0,5-2 metros |
| La biblioteca de cara | 200.000 imágenes |
| La biblioteca de cara Importar |
Solo la imagen,importación de lotes,registro de la tarjeta (opcional), emitido por la plataforma |
| Función instantánea | |
| Formato de lmage | Codificación JPEG |
| Resultado de la instantánea | Fotograma completo y recortada de cerca las imágenes |
| La resolución de imagen | 1920x1080(fotograma completo),recortada sobre la base de la composición real de la pantalla |
Los registros de acceso |
Soporta hasta 200.000 registros (con imágenes)por unidad. |
| Clasificación de modo | |
| Modos de salida | Wiegand 26/34/66, Relay |
Los métodos de activación |
Imagen,tarjeta |
| Apoyo al Desarrollo | Soporta multi-plataforma (Linux,Brazo,Windows), multi-idioma (Java,C++,C#) |
| Características de la red | |
Protocolos soportados |
Especificación ONVIF,TCP/IP, HTTP, FTP,RS485,GB28181,DNS,,MQTT,WebSocket NTP. |
Funciones generales |
Los latidos del corazón, la protección de contraseña, la sincronización de hora NTP. |
| El ambiente de trabajo | |
| Fuente de alimentación | DC 12V/2A |
El consumo de energía |
≤12W |
| La temperatura de trabajo | -20ºC a+70ºC |
La humedad de trabajo |
0%-90%(sin condensación) |
Waterpro de Nivel |
Resistente a la lluvia al aire libre |
Las medidas de protección |
Un rayo y protección contra sobretensiones |
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