Personalización: | Disponible |
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Tipo: | Software Profesional |
Versión Idioma: | Inglés |
Proveedores con licencias comerciales verificadas
Auditado por una agencia de inspección externa independiente
Configuración del procesador
Cada procesador EDGE AI de alto rendimiento admite el procesamiento de 30 canales de análisis de vídeo o 50 canales de decodificación de vídeo, y se puede personalizar según el número de acceso de vídeo de front-end.
Ciclo de capacitación de IA
El sistema debe mejorarse continuamente para mejorar la tasa de reconocimiento de la IA, y los materiales de imagen deben recogerse continuamente para la capacitación de la IA. El ciclo de actualización es de unos 3 meses/todo.
Requisitos de optimización de algoritmos
Es necesario recopilar continuamente imágenes in situ para trabajos periódicos como anotaciones, evaluación de expertos, optimización de algoritmos y firma de algoritmos, con el fin de mejorar continuamente la tasa de reconocimiento de IA. Cada tipo de objeto de identificación debe proporcionar no menos de 2000 imágenes de identificación.
Requisitos de red
1) requisitos de línea dedicada a Internet: Los procesadores de alto rendimiento de AI llevan la transcodificación de vídeo a la nube y necesitan configurar una línea dedicada a Internet (con IP fija), L (ancho de banda)=número de canales simultáneos (número máximo de vídeos vistos simultáneamente por PC remoto) * 4M (4M para cada canal de vídeo) para el cálculo.
2) requisitos de red LAN: Gigabit Ethernet. El cable de red utiliza UTP de categoría 6 y cada interfaz del conmutador de red interno y el enrutador debe tener al menos puertos Gigabit.
Requisitos para el equipo de control de la parte delantera
Para garantizar la precisión y la velocidad de reconocimiento, existen requisitos específicos para las imágenes de los equipos de monitorización de vídeo de gama frontal:
1) la calidad de imagen capturada es ≥ 720p;
2) píxeles de dispositivos de interfaz ≥ 4 millones;
3) cálculo del alcance efectivo para el monitoreo de cámaras frontales: Se recomienda calcular en función de la distancia focal del lente de luz visible, con distancia efectiva L=f (distancia focal de luz visible) * 700.
Parámetros técnicos de hardware del procesador de alto rendimiento EDGE al | |
CPU | 2 * Intel 10 núcleo con una frecuencia principal de 2,3GHz |
Memoria | 64GB |
Disco duro | SSD250G+HDD1000G |
GPU | GTX1080TI 11GB |
Tarjeta de red | 1000m tarjeta Ethernet de doble puerto |
Fuente de alimentación | 800W alimentación |
Sistema operativo | Linux |
Indicadores de rendimiento del software del procesador de alto rendimiento Edge AI | |
Transcodificación del acceso a vídeo | ≤ 30 canales |
Análisis de acceso a vídeo | ≤ 30 canales |
Soporte de potencia informática | >13TFLOPS Fp32 apoyo |
Análisis de imágenes | 30 imágenes/segundo/GPU |
Admite análisis de vídeo en tiempo real | 1 canales/GPU |
Admite análisis de extracción de tramas concurrentes (casi en tiempo real) | Con 15 canales/GPU |
Admite análisis de captura cronometrada | 30 canales/GPU |
Intervalo de captura | ≤ 10 segundos |
Paquete de algoritmos | personalizable para diferentes objetos de análisis |
Servicio de apoyo AI | optimización continua de paquetes de algoritmos y extensiones personalizables |
Protocolos de comunicación | HTTPS, TCP, UDP, ETC. |
Método de autorización | Autorización de perro de cifrado de hardware |
Admite resolución de codificación | Ajuste dinámico dentro del rango DE 720p-1080p |
Marco de algoritmos | Se han incorporado marcos de algoritmos de IA como PyTorch, TensorFlow y Darknet |
Chongqing Yingka Electronic Co., Ltd., fundada en 2007, está ubicada en el Parque de estudiantes pioneros de ultramar de Erlang, distrito de Jiulongpo, Chongqing, China. La empresa se dedica a la investigación y desarrollo de redes de sensores inalámbricos y tecnología, equipos y sistemas de IA para diversas aplicaciones en el sector forestal, áreas escénicas y sectores de energía. Estas aplicaciones incluyen prevención de incendios forestales, control de plagas forestales, monitoreo de vida silvestre, monitoreo de aves y monitoreo ecológico del ambiente. Yinka Electronics ha superado con éxito desafíos clave como el suministro de energía de campo a largo plazo, la red inalámbrica en el campo y la detección fiable de baja potencia. La compañía ha emprendido el "proyecto Nacional de demostración de aplicaciones de IoT" por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y ha acumulado más de 10 años de experiencia en aplicaciones de prevención de incendios forestales y monitoreo ambiental.
Yinka Electronics es un proveedor de soluciones de aplicaciones IoT para la prevención de incendios forestales y la supervisión ambiental en entornos al aire libre. Ha proporcionado aplicaciones y servicios técnicos a más de 100 áreas escénicas, silvicultura y unidades de energía en toda China.
1. 16 años de experiencia en la producción de dispositivos de detección de IoT
2. Expertos en la industria del ecosistema del IoT
3. Colaborar con universidades para establecer un equipo de investigación para estaciones de trabajo de académicos expertos
4. El personal profesional de negocios puede responder en línea en cualquier momento
5. Servicio posventa integral
6. Desarrollo personalizable y entrega rápida
Orientación en línea y tutoriales en vídeo para compradores extranjeros, con respuesta en línea las 24 horas
Q1: ¿es usted fabricante?
R: (sí)
Q2: ¿Cuál es el ciclo de entrega?
R: Normalmente un mes
Q3: ¿Cómo se envían los bienes y cuánto tiempo tarda en llegar?
R: Normalmente enviamos por DHL, UPS, FedEx o por aire. 3-5 días después de la recepción del pago.
Q4: ¿Puedo tener un pedido de muestra?
A:Sí, damos la bienvenida a la orden de muestra para probar y comprobar la calidad.
Q5: ¿ofrecen servicio OEM?
R: Sí, podemos diseñar las cosas de acuerdo a su petición.